Representasi Pengetahuan AI (Pertemuan ke-2 dan ke-3)

Representasi pengetahuan adalah suatu teknik untuk merepresentasikan basis pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi/keterhubungan antara suatu data dengan data yang lain sehingga dapat diuji kebenaran penalarannya.

Representasi pengetahuan biasanya digunakan untuk pembuatan sistem pakar di mana komputer dirancang untuk dapat mengambil keputusan seperti manusia agar dapat memecahkan permasalahan.

contoh fakta sederhana yang direpresentasikan secara logika:
Angora adalah kucing
Fakta direpresentasikan secara logika yaitu:
kucing(Angora)
kita juga merepresentasikan secara logika bahwa semua kucing mempunyai ekor
kucing(x) –> berekor (x)
dari penalaran logika, kita mendapatkan representasi baru:
berekor (kucing)
dengan menggunakan fungsi mapping secara backward, kita dapat men-generate , yaitu
Angora berekor

Beberapa referensi mengenai representasi pengetahuan antara lain :

Representasi pengetahuan 1

Representasi Pengetahuan 2

Tugas Representasi Pengetahuan

Artificial Intelligence (Pertemuan I)

Artificial Intelegence (AI) atau biasa disebut dengan kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang dibuat dan diterapkan ke dalam komputer/ mesin sehingga komputer/ mesin tersebut dapat melakukan pekerjaan seperti manusia.

Kecerdasan buatan ditemukan pada tahun 1956 oleh John McCharty, seorang profesor dari Massachusetts Institute of Technology.

Sekarang ini kecerdasan buatan banyak dimanfaatkan dalam kehidupan manusia. Kecerdasan buatan digunakan untuk menangani beberapa hal antara lain:

• Persepsi (pandangan dan  percakapan)
• Bahasa alamiah (pemahaman, penurunan, translasi)
• Kontrol robot
• Permainan
• Persoalan matematis (geometri, logika, kalkulus integral)
• Permesinan (desain, penemuan kesalahan, perencanaan pabrik)
• Analisa ilmiah
• Diagnosa bidang kedokteran
• Analisa keuangan

Selain memiliki banyak manfaat, kecerdasan buatan juga memiliki beberapa kelebihan dalam aspek-aspek tertentu jika dibandingkan dengan kecerdasan manusia. Perbandingan kecerdasan buatan dengan kecerdasan manusia adalah :

Kecerdasan buatan

• Permanen
• Dapat ditransfer/ dipindahkan
• Murah
• Tetap/ konsisten
• terdokumentasikan dengan baik
• Efisiensi penggunaan waktu lebih cepat
• Tidak memiliki kreatifitas
• Tidak belajar dari pengalaman
• Bekerja berdasar kasus yang dihadapi

Kecerdasan manusia

• Tidak permanen
• tidak dapat ditransfer/ dipindahkan
• Mahal
• Tidak tetap/ tidak konsisten
• Tidak terdokumentasikan dengan baik
• Efisiensi penggunaan waktu tidak cepat
• Memiliki kreatifitas
• Mampu belajar dari pengalaman
• Bekerja tidak berdasar kasus yang dihadapi

Banyak contoh mengenai pemanfaatan kecerdasan buatan dalam kehidupan manusia. Contoh- contoh tersebut antara lain :

• Bidang kedokteran

Kecerdasan buatan membantu dokter untuk menganalisa unsur-unsur genetika, penyakit, dan obat yang diperlukan.

• Bidang meteorologi dan geofisika

Kecerdasan buatan membantu menganalisa iklim dan cuaca, gejala tektonik maupun vulkanik.

• Bidang industri

Kecerdasan buatan dapat mengurangi tingkat kecelakaan pada pekerja industri karena dapat menggantikan pekerjaan manusia yang dianggap memiliki resiko keselamatan yang tinggi.

• Bidang teknologi robotik

Salah satu produsen mobil ternama di Jepang yaitu Honda pada tahun 1986 membuat sebuah robot humanoid dengan tinggi 130 cm dan berat 54 Kg. Robot ini diberi nama ASIMO memiliki penampilan seperti astronot yang membawa ransel. ASIMO dapat berjalan dengan dua kaki seperti manusia. ASIMO adalah akronim dari “Advanced Step in Innovative Mobility”.

ASIMO dapat bergerak dengan kecepatan yang sama dengan manusia. Bukti interaksi ASIMO dengan manusia dapat dilihat dalam video ini.